أداة ذكاء اصطناعي جديدة من "مايو كلينك" تكتشف 9 أنواع من الخرف بفحص واحد

كشف باحثو مايو كلينك عن تطوير أداة ذكاء اصطناعي متقدمة تُدعى StateViewer، قادرة على تشخيص تسعة أنواع من الخرف، بما في ذلك مرض ألزهايمر، من خلال فحص دماغي واحد شائع يُعرف بـ التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (FDG-PET).

دقة تشخيص تصل إلى 88% وسرعة مضاعفة

بحسب دراسة حديثة، حققت الأداة نتائج دقيقة، حيث تمكنت من تحديد نوع الخرف الصحيح في 88% من الحالات، كما ضاعفت سرعة التفسير وساهمت في رفع دقة التشخيص بمقدار 3 أضعاف مقارنة بطرق التشخيص التقليدية.

مدعومة بقاعدة بيانات ضخمة وتقنيات تعلم آلي متقدمة

تم تدريب نظام StateViewer على أكثر من 3600 مسح دماغي، تشمل مرضى مصابين بضعف إدراكي وآخرين غير مصابين، ما يتيح له تحليل أنماط نشاط الدماغ بدقة.

ويقوم البرنامج بمقارنة المسح الدماغي الحالي مع قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على صور لمرضى مشخصين بأنواع مختلفة من الخرف، باستخدام تقنيات التعلم الآلي لاكتشاف أنماط مميزة في نشاط الدماغ ترتبط بكل نوع من أنواع المرض.

كيف يميز الذكاء الاصطناعي بين أنواع الخرف؟

لكل نوع من أنواع الخرف تأثيره على مناطق مختلفة من الدماغ:

ألزهايمر: يؤثر على مناطق الذاكرة ومعالجة المعلومات.

خرف أجسام ليوي: يصيب مناطق الانتباه والحركة.

الخرف الجبهي الصدغي: يهاجم مناطق اللغة والسلوك.

ويقدم StateViewer النتائج عبر خرائط دماغية مرمّزة بالألوان، ما يساعد حتى الأطباء غير المتخصصين في فهم التشخيص بشكل بصري ودقيق.

خطوة نحو تشخيص مبكر وعلاج موجه

قال ديفيد جونز، أخصائي الأعصاب وقائد المشروع في Mayo Clinic:"كل مريض يدخل عيادتي يحمل قصة فريدة تشكلها تعقيدات الدماغ... StateViewer هو انعكاس لهذا الالتزام بفهم أعمق وعلاج أدق، وأمل في تغيير مسار هذه الأمراض يومًا ما."

الحاجة إلى أدوات دقيقة وسط تنامي عدد المصابين بالخرف

يُعاني أكثر من 55 مليون شخص حول العالم من الخرف، مع تسجيل 10 ملايين حالة جديدة سنويًا. ويُعد ألزهايمر خامس سبب رئيسي للوفاة عالميًا.

وغالبًا ما يكون تشخيص الخرف مرهقًا ويعتمد على فحوص متعددة تشمل الاختبارات المعرفية، التصوير الطبي، تحاليل الدم، واستشارات مع مختصين، ما يجعل أداة مثل StateViewer أملًا واعدًا لتقليل الوقت والجهد في التشخيص، خاصة في الأماكن التي تفتقر إلى اختصاصيي الأعصاب.